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VISION | P AI

Misurare l'attenzione del pubblico, nel rispetto della privacy. Trasforma le telecamere già installate in dati oggettivi su passaggi, soste e composizione del pubblico.

VISION | P AI - Piattaforma intelligente per la gestione dei video

Quanto si fermano davverodavanti a quell'opera?

VISION | P AI trasforma le registrazioni delle telecamere di sicurezza esistenti in misure precise di come il pubblico vive uno spazio. Senza installare nuovo hardware, senza conservare immagini, senza compromettere la privacy.

Solo dati anonimi utili a chi progetta e gestisce quello spazio: musei, retail, spazi pubblici e culturali.

Cosa misuriamo

Quattro metriche, un unico obiettivo: l'attenzione reale

Numeri oggettivi al posto delle sensazioni. Ogni metrica è calcolata su dati anonimi.

Passaggi

Conteggio puntuale di ogni persona che attraversa l'inquadratura, che si fermi o meno. Flussi reali per ora, per giorno.

Tempi di sosta

Durata della permanenza davanti a un'opera o a un display, misurata al decimo di secondo con timestamp precisi di inizio e fine.

Composizione del pubblico

Stime demografiche aggregate (uomini, donne, bambini) come dato statistico. Mai identificazione del singolo.

Mappe di calore

Overlay visivo che mostra dove si concentra il pubblico all'interno dello spazio, su planimetria o direttamente sul frame reale.

Come funziona

Cinque passaggi, zero complicazioni

Dal video già registrato ai dati consultabili sul browser, in pochi minuti.

1

Video esistenti

Caricamento delle registrazioni delle telecamere di sicurezza già installate.

2

Rilevazione AI

Tracciamento anonimo delle persone frame per frame, con identificatori temporanei.

3

Zone di interesse

Definizione delle aree davanti alle opere o alle vetrine tramite un'immagine di riferimento.

4

Tracciamento soste

Le soste sotto la soglia dei 3 secondi non vengono conteggiate come attenzione.

5

Dati consultabili

Interrogazione dei risultati anonimi da qualsiasi browser, senza installare software.

3 sec
soglia minima di sosta
~4 min
per elaborare 1 ora di video
On-site
elaborazione in loco
Privacy-by-design

La privacy non è un dettaglio: è l'architettura

VISION | P AI è progettato dall'origine per non gestire dati personali. Nessun volto, nessun archivio, nessuna identificazione. Solo numeri anonimi che descrivono un fenomeno collettivo — l'attenzione del pubblico.

  • Nessun riconoscimento facciale, nessun volto memorizzato
  • Nessun archivio di immagini o video sulla piattaforma
  • Nessuna identificazione individuale
  • Solo eventi anonimi: orari e durate
  • Identificatori temporanei cancellati a fine elaborazione
  • Analisi eseguita in loco, alla piattaforma arrivano solo numeri
Per chi è

Tre mondi, un solo strumento

Musei e istituzioni culturali

  • Individuazione delle opere più e meno seguite
  • Mappatura dei flussi tra sale e percorsi
  • Dati verificabili per bandi e sponsorizzazioni

Retail e spazi commerciali

  • Tempi di sosta davanti alle vetrine
  • Orari di picco per pianificare il personale
  • Confronto pre/post allestimento o ristrutturazione

Spazi pubblici e servizi

  • Passaggi orari per giorno della settimana
  • Zone di congestione e attese
  • Decisioni sul personale basate sui dati
La piattaforma

Consultabile ovunque, senza installare nulla

Accesso da browser

Accesso riservato con account personali, indipendente dal dispositivo, zero installazioni.

Ricerche incrociate

Filtri combinabili per zona, segmento demografico, durata minima di sosta e intervallo temporale.

Multi-camera, multi-sede

Ogni spazio aggiuntivo si configura come nuova zona. Dati sempre isolati per cliente.

Test reali

Numeri da casi effettivi

Esempi di elaborazioni su registrazioni di corridoi museali, per capire ordini di grandezza.

ScenarioPassaggiSoste rilevateDurata media
Corridoio · 8h 20m29511120,5 s
Corridoio · 6h 30m22810018,9 s
Corridoio · 1h292618,6 s
Trasparenza

Cosa non fa VISION | P AI

Perché è importante saperlo prima.

Analisi di tendenza: non è un censimento esatto persona per persona

Le stime demografiche sono affidabili come aggregato, non come misura del singolo

La posizione della telecamera influisce sulla precisione (angoli alti o distanze eccessive riducono l'accuratezza)

In rari casi la perdita di tracciamento può portare a un doppio conteggio quando la persona ricompare

Una settimana di prova sui tuoi video

Analizziamo un campione delle tue registrazioni e ti restituiamo dati reali di engagement: passaggi, tempi di sosta, orari di punta, mappe di attenzione.

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